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为提高需水量预测的精确度，应用了一种BP神经网络与马尔科夫相结合的预测模型，介绍了它的基本原理及算法，并给出了该模型建立的具体过程，最后该模型被应用于需水量预测工作中，计算证明取得了较好的效果。
基于改进型BP神经网络马尔科夫模型的区域需水量预测
【摘 要】
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为提高需水量预测的精确度，应用了一种BP神经网络与马尔科夫相结合的预测模型，介绍了它的基本原理及算法，并给出了该模型建立的具体过程，最后该模型被应用于需水量预测工作中，计算
【机 构】
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河海大学水利水电学院,桐乡市水利局
【出 处】
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水资源保护
【发表日期】
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2010年2期
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