基于深度学习的人文社科专题数据库文本资源分类研究——以“新华丝路”数据库与“一带一路”专题库为例

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文本资源是专题数据库建设的重要组成部分,亦是目前人文社科研究获取领域知识的主要途径。针对专题文本资源主题相近、内容专深、特征相似的特点,基于长短期记忆模型,提出一种融合注意力机制的人文社科专题文本资源分类模型。采用词向量完成样本文本数字化,利用长短期记忆模型进行语义特征提取,并引入注意力机制,突出关键短语以优化特征提取过程,最后采用Softmax给出专题文本分类结果。通过爬取“新华丝路”数据库与“一带一路”专题库的相关文本信息资源,对本文提出的模型的可行性和优越性进行验证,结果显示,融合长短期记忆模型与注
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