【摘 要】
：
提出了基于移动设备的匿名可追踪的版权管理协议。首先,它使用不断变换的临时身份来代替用户的真实身份,使其他人不可能跟踪到用户,它关注用户动态,具有匿名性;其次,使用一次
【机 构】
：
暨南大学信息科学技术学院计算机科学系
【基金项目】
：
国家自然科学基金（61070164）, 广东省自然科学基金（8151063201000022）, 广东省科技计划项目（2010B010600025）资助
论文部分内容阅读
提出了基于移动设备的匿名可追踪的版权管理协议。首先,它使用不断变换的临时身份来代替用户的真实身份,使其他人不可能跟踪到用户,它关注用户动态,具有匿名性;其次,使用一次口令申请一个水印的方法来抵抗假冒攻击;再次,采用单向哈希函数的认证方法对用户身份、数字内容进行验证;协议中的一些计算由可信中心完成,以减少移动用户的计算量,提高效率。另外在数字产品中嵌入版权水印和指纹水印,当发现非法副本时,它可以对叛逆者进行追踪,具有可追踪性。分析表明,该协议是安全有效的。
其他文献
研究了粗糙集属性约简问题,引入等价关系矩阵的诱导矩阵和矩阵的疋截矩阵等概念来计算决策表的上、下近似集,进而给出基于关系矩阵的决策表正域求解方法,并从理论上证明了该
图的最小支配集问题和最小连通支配集问题在网络与并行分布式计算中有重要应用，计算上它们都属于NP难问题。OTIS网络是一类可以任意图为因子网络的复合网络，它能继承因子网络的
PID控制器通过微分环节加快了控制器的调节速度,但PID的参数是固定的,不能根据动态的网络自调整参数,故不能有效控制队列的稳定性。由于神经元网络有自适应性,提出了一种自适
提出了一种实时图像纹理替换算法。使用区域纹理样本实现中等水平视觉的区域纹理替换。利用图像纹理替换潜在的数据并发特征,在集群环境下,设计并实现了混合MPI与OpenMP的图像纹理替换并行算法,给出了主从模式下的MPI并行设计、OpenMP并行设计及负载平衡。实验结果表明,并行算法可行有效,保证重建图像符合人眼视觉要求,大大减少了图像重建所需数据量;有效降低了计算时间,能够满足硬实时系统的时间约束。
针对现有的区域生长算法没有考虑到区域之间最近邻关系的有向性这一问题,提出了基于最近邻有向图的遥感图像快速分割算法。首先使用分水岭算法对遥感图像进行初次分割,然后在分割得到的区域对象基础上建立最近邻有向图。在区域生长过程中,沿着有向边形成的路径合并相邻的区域对象。当所有合并完成后重构区域对象的最近邻有向图,进行下一轮合并,直至区域数目不再变化。该方法避免了每次合并一个区域对象就重新计算新的邻居关系,
软件动态行为度量是可信计算必须要解决的核心问题之一。解决这个问题有两个关键步骤：第一,对软件动态行为进行行为建模;第二,对建模后的软件动态行为进行行为可信性分析。针
针对主用户采用OFDM通信体制，认知用户采用NC-OFDM通信体制，认知用户共享主用户授权频谱的工作场景，研究了认知无线电系统功率分配策略。提出依据主用户不同工作状态，采用不同的
针对差分进化算法处理复杂优化问题时存在后期收敛速度变慢、收敛精度不高和参数设置困难的问题,提出了一种基于动态自适应策略的改进差分进化算法（dn-DADE）.首先,新的变异策略
被广泛采用的人工免疫系统模型ARTIS中的检测器没有主动学习能力，在具体应用中存在检测半径设定困难、检测性能低等问题，受生物免疫中受体编辑和免疫抑制的启发，提出了一种新的