【摘 要】
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目的通过与logistic回归分析的比较,探讨BP神经网络在判别分析中的应用。方法设计合适的BP神经网络参数,采用LevenbergMarquardt优化算法来避免BP算法收敛速度慢的缺点,采用
【机 构】
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广东药学院预防医学系社会医学与卫生统计教研室,山西医科大学
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目的通过与logistic回归分析的比较,探讨BP神经网络在判别分析中的应用。方法设计合适的BP神经网络参数,采用LevenbergMarquardt优化算法来避免BP算法收敛速度慢的缺点,采用了“早停止”(earlystopping)策略避免过度拟合(overfitting),并把BP神经网络和logistic回归的结果作比较。结果BP神经网络在回代和前瞻性考核中都取得较好的结果,两者ROC曲线的比较也说明了这一点。结论BP神经网络方法值得在医学研究,特别是判别分析、生存分析领域进一步应用并推广。
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