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提出了一种以人的动作序列图像的轮廓为特征、基于隐条件随机场的行为识别方法。首先,利用背景差分法和阴影消除技术提取运动人体轮廓。星型骨架方法只采用单一质心-边界距离来描述人体轮廓,因此对轮廓的局部特征描述能力较弱。定义一种新的基于距离组的轮廓描述方法,它将时变的2D轮廓形状转换为对应的1D距离向量。最后利用判别隐条件随机场对行为进行训练和识别。实验结果表明,本方法的正确识别率达到91.4%以上,识别结果较为理想。