旋转森林相关论文
针对矿山挖掘机发动机工作机理复杂，故障诊断效率低且精度不高的问题，提出一种基于IFOA优化RotGBM的矿用挖掘机发动机故障诊断方法。......
脑卒中是一种严重影响人们身心健康的急性脑血管疾病,只有通过早期筛查和积极干预,做到早发现早治疗,才能将其危害降至最低。流行......
学位
为应对日益严峻的能源短缺和环境污染问题,近年来光伏电站装机量迅猛增长。光伏阵列作为光伏发电系统的能量采集核心,往往安装在户......
针对监督分类提取不透水面需要人工获取大量训练样本的制约，提出了一种亚米级高空间分辨率夜光遥感影像引导下的不透水面自动提取方......
蛋白质是许多生命的物质基础,蛋白质之间的相互作用是大部分生物功能实现的前提。同时,研究蛋白质相互作用有利于药物和疾病的发现......
作为模式识别和机器学习研究领域中最具挑战性和吸引力的问题之一,非平衡类问题引起了越来越广泛的关注,其表现为数据集样本类别分......
遥感图像分类问题是遥感领域和模式识别领域中的重要研究方向。在遥感图像分类问题的研究领域中,集成学习分类算法是近些年来的研......
利用机器学习的方法对基因表达数据进行分类,可以有效的对癌症等疾病进行早期识别诊断,对人类健康水平的提高有十分重要的意义。决......
热融湖是多年冻土区的典型地貌,近年来由于青藏高原生态受到人类活动及全球变暖的影响,多年冻土区逐渐发生热融喀斯特现象,在多年......
学位
高光谱遥感技术在环境监测、应急保障、精细地物提取等方面有着广泛的应用,随着高分五号高光谱数据的正式发布,高光谱遥感技术将发......
针对爆破振动对民房破坏问题,应用因子分析及旋转森林理论,选取爆破振动幅值、主频率、主频率持续时间、灰缝强度、砖墙面积率、房......
基于主元分析的旋转森林没有考虑特征的时序相关性,为此,提出一种基于核典型旋转森林的故障诊断方法,以提高非线性动态过程的故障......
针对图像隐写分析中,集成分类器的基分类器精度较低、分类器种类单一的缺点,提出一种结合旋转森林变换与多分类器集成的隐写分析算......
由于人体动作的复杂性和非刚性特点,传统的基于RGB视频数据的人体行为识别是一个非常具有挑战性的研究课题。针对现有基于RGB视频......
集成协同训练算法（ensemble co-training）是将集成学习（ensemble learning）和协同训练算法（co-training）相结合的半监督学习方法,旋转森......
针对一些多标签文本分类算法没有考虑文本—术语相关性和准确率不高的问题,提出一种结合旋转森林和Ada Boost分类器的集成多标签文......
大数据时代的到来导致简单机器学习所建立起来的单一模型往往不能充分挖掘大样本数据所承载的丰富信息,同时在学习能力上也略显不......
针对基因表达数据高维和小样本的特点,介绍一种基于主成分分析的决策树集成分类算法——旋转森林.首先通过对数据属性集的随机分割......
大量研究表明,microRNA(miRNA)在人类复杂疾病研究中发挥着重要作用.识别miRNA与疾病之间的关系对于提高复杂疾病的治疗水平具有重......
针对如何提高集成学习的性能,提出一种结合Rotation Forest和MultiBoost的集成学习方法——利用Ro-tation Forest中旋转变换的思想......
旋转森林（rotation forest，RoF）是一种运用线性分析理论和决策树的集成分类算法，在分类器个数较少的情况下仍可以取得良好的结果，同时能......
由于信息技术的飞速发展,在实际的数据处理过程中,单个分类器往往不能满足:①要求越来越高的数据分类精度和运行速度;②更强的泛化......
将极限学习机算法与旋转森林算法相结合,提出了以ELM算法为基分类器并以旋转森林算法为框架的RF-ELM集成学习模型。在8个数据集上......
本文提出一种处理不平衡数据集的方法，即首先采用Tomekhks算法去掉噪声数据点和边界区域样本点；然后采用聚类融合算法对多数类样本中......
本文提出一种基于旋转森林的集成极端学习机分类方法，用以提高模拟电路故障诊断的准确性。算法对采样后的数据进行小波分解获得故障......
人体行为识别中的一个关键问题是如何表示高维的人体动作和构建精确稳定的人体分类模型．文中提出有效的基于混合特征的人体行为识别......
针对传统集成学习方法运用到木马流量检测中存在对训练样本要求较高、分类精度难以提升、泛化能力差等问题，提出了一种木马流量检测......
长链非编码RNA(Longnon-coding RNA,简记为lncRNA),几乎参与了生物体的全部生物学过程,且在生物体RNA中占很大比例。lncRNA对基因......
针对旋转森林算法(rotation forest,RF)处理遥感影像分类时容易出现过拟合现象,以及极限学习算法(extreme learning machine,ELM)......
本科实践教学是提高大学生人才培养质量的关键环节。近年来,国内各大高校都在全力发展对于本科生的实践教学建设。在此大环境下,吉......
由某些特殊疾病导致的构音障碍会对患者的语言能力造成严重损害,使其在日常交流中难以发出清晰流畅的语音,进而对其生活造成不利影......
在现代纺织织造行业,印染品成品的质量直接关系到其销量大小,只有提高印染品的质量才能提高其在整个纺织行业的竞争力。在传统的纺......
针对目前从高分辨率遥感图像中提取多时相山区积雪信息精度较低、效率不高的问题,基于高分一号卫星数据,提出了一种基于多视图的多......
由于基于蛋白质结晶的X射线晶体成像技术存在成功率较低的问题，因此引入计算方法筛选容易结晶的蛋白质序列对于节约测定蛋白质序列......
针对传统的基于二叉树SVM分类模型存在不可区分域和误差积累的缺陷,本文提出了一种基于猫群聚类算法的二叉树SVM分类方法,利用猫群......
蛋白质结构类预测是蛋白质空间结构和功能预测的基础。本文首先将氨基酸对相互作用形成的序列经过数字信号处理后得到能量谱密度的......
为了对风速进行准确的预测,本文提出一种基于ROF的ELM集成预测算法,即采用ROF算法产生差异性训练数据训练多个个体ELM,然后利用加......
针对不平衡数据集分类问题,本文提出一种基于改进ROF的集成SVM分类方法。实验结果表明,采用本文提出的方法预测蛋白质结晶偏好性,......
针对监督分类提取不透水面需要人工获取大量训练样本的制约,提出了一种亚米级高空间分辨率夜光遥感影像引导下的不透水面自动提取......
为了增强集成系统中各分类器之间的差异性,提出了一种使用旋转森林策略集成两种不同模型分类器的方法,即异构多分类器集成学习算法......
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伴随着高光谱成像光谱仪像向更高空间和光谱分辨率的快速发展，对现有的数据处理方法提出了新的挑战，需要发展新的数据处理方法。作为......
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药物靶标识别是现代新药研发的关键,它在药物毒副作用研究、老药新用以及个体化治疗中都起着十分重要的作用。然而,受到精度、通量......
以黑龙江大兴安岭塔河林业局瓦拉干林场2013年的Landsat8 OLI影像为数据源,在光谱特征基础上,增加归一化植被指数、纹理特征和地形......
随着高光谱遥感技术的飞速发展,高光谱遥感在遥感领域扮演着越来越重要的角色,并且已经广泛的应用与于地质勘探、精细农业、环境监......
甲状腺疾病是内分泌领域的常见疾病,准确识别不同类型的甲状腺疾病是临床医疗诊断中的首要问题。针对甲状腺检测指标数据,提出一种......
近几年中,随着科技的飞速发展,以搭载Android操作系统为主的移动智能终端已经成为每个人生活中必不可少的组成部分。越来越多的个......
