核匹配追踪相关论文
随着信息科学技术的发展，计算机自动图像处理方法己在各行业、各学科广泛应用，其中医学影像技术领域也是一个典型应用。医学影像挖掘......
针对目前广泛应用于说话人识别领域的MFCC特征参数包含较少说话人特征信息的问题和SVM分类器选择核函数时受到Mercer准则限制的问......
为了从分类器集成系统中选择一组较优个体子集,从而改善集成学习系统的性能,提出一种基于免疫克隆选择的核匹配追踪集成图像识别算......
针对传统核匹配追踪(kernel matching pursuit,KMP)学习机只能解决二类分类问题的不足,结合纠错输出编码(error-correcting output......
为了得到信号的稀疏表达结果,正交核匹配追踪采用贪婪算法,在逐步回归建模过程中,每步只寻求当前最优原子,这使得计算效率大大降低......
针对现有直觉模糊核匹配追踪算法采用贪婪算法搜索最优基函数而导致学习时间过长的问题,汲取了粒子群优化算法全局搜索能力强、收......
核匹配追踪算法在生成函数字典的过程中常采用贪婪算法进行全局最优搜索,导致算法学习时间过长。该文针对这一缺陷,提出一种基于近......
提出了一种基于粒子群优化的用于目标识别的核匹配追踪算法．该算法用粒子群优化算法在基函数字典中选择最优的基函数，大大降低了基匹......
针对核匹配追踪算法（KMP,kernel matching pursuit）进行全局最优搜索导致学习时间过长这一缺陷，汲取直觉模糊C均值聚类（IFCM，intuitioni......
为了避免核匹配追踪通过贪婪算法在基函数字典中寻找一组基函数的线性组合来逼近目标函数的计算量大的缺陷,本文利用免疫克隆选择......
为了增强集成系统中各分类器之间的差异性,提出了一种使用旋转森林策略集成两种不同模型分类器的方法,即异构多分类器集成学习算法......
从上世纪60年代初人们开始对基于数据的机器学习进行研究至今，机器学习领域已经取得了长足的发展。Vapnik等人提出的基于统计学习理......
针对现有直觉模糊核匹配追踪算法采用部分样本进行训练和停机策略而导致学习机泛化能力下降的缺陷,结合集成学习的思想,提出了一种......
地下工程施工对道路路基破坏产生的地下空洞等病害是导致城市道路路面坍塌事故频发的主要原因,探地雷达(GPR)以其无损、快捷以及浅......
为得到关于信号更为稀疏的表示,提出一种基于双字典集的信号稀疏分解算法。在算法过程中,建立如下两个字典集：已选字典集和待选字典......
状态估计是能量管理系统的重要组成部分,它为系统提供了完整可靠的系统状态数据和信息。其中动态状态估计是本文研究的重点。本文......
信用风险评估技术对于金融机构具有重要意义。机器学习技术能显著地提高信用风险评估的准确度与适应性。本文提出三种新的基于机器......
在说话人识别领域,MFCC特征参数得到了广泛的应用,但是MFCC特征参数包含了语义信息、语种信息和说话人信息等多种信息,所以存在参......
针对反导目标识别系统需对具有不同重要性的目标类别进行不同精度识别这一问题,提出一种基于直觉模糊核匹配追踪的目标识别方法.该......
