支撑矢量机相关论文
粒子识别技术在大气污染监测中的空气质量检测和各种气体粒子成份分析等领域,具有广泛的应用前景.该文基于粒子的激光散射特性,研......
大天区面积多目标光纤光谱望远镜(简称LAMOST)是中国正在研制的一台大型光纤光谱天文望远镜，它的建成将使我国天文学在大规模光学光......
通信信号调制识别是自适应传输中的一项重要技术。在本文中作者首先针对11种模拟和数字单载波信号的分类,提出了一种利用信号高阶......
近年来,计算机技术、软件无线电技术迅猛发展,通信技术不需要再做成硬件电路来测试性能,取而代之的是通过系统建模、软件仿真完成......
该文主要研究了基于自适应投影算法的径向基函数网络、基于统计学习理论的支撑矢量机,及用以提高支撑矢量机分类速度和精度的中心......
支撑矢量机是一种普遍适用的方法,已经广泛地用于模式识别、回归估计、函数逼近、密度估计等方面.该文在对支撑矢量机研究的基础上......
随着网络技术的迅速发展，网络日益成为人们生活的重要部分，与此同时，黑客频频入侵网络，网络安全问题成为人们关注的焦点，传统安全方法是......
随着计算机网络的迅速发展和日益普及，有关网络的安全问题也日益突出。入侵检测是对防火墙、病毒检测、加密等传统计算机安全机制的......
本文作为国家自然科学基金资助课题“基于医学图像数据挖掘技术的研究”的一部分，对医学影像数据挖掘中的一些关键技术和主要算法做......
签名是一种使用广泛的识别身份的生物特征,基于手写签名的身份鉴别在金融、军事、商业、通信、办公自动化、工程文件等领域有广泛......
高光谱图像技术作为对地观测的一个重要手段,它克服了单波段以及多波段遥感影像的特征维度低、包含的地物信息少的缺陷,为近现代的......
研究背景:北美放射学会(RSNA)于1997年提出肿瘤消融的概念,将其分为化学消融、热消融和冷冻消融,就是用物理的、化学的方法使组织......
支撑矢量机(SVM，Support Vector Machine)是基于统计学习理论的一种模式识别方法。使用结构风险最小化原则替代经验风险最小化原则，......
机器学习和多尺度几何分析理论已经渗透于多个学科,并在信号处理、图像处理、模式识别、信息检索、数据挖掘、自动控制等领域取得......
在模式识别领域,训练SVM的问题最优转化为求解一个多变量的二次规划问题,随着样本数目的增多,经典的求解算法面临着存储空间太大的......
考虑到对噪声样本敏感是SVM的固有特性,为了加快算法的训练速度,同时不降低学习机的推广能力,该文提出了一种基于分组聚类的训练算......
基于支撑矢量机对二值遥感图像飞机目标进行了识别 ,与欧氏距离判别法和神经网络方法的识别结果比较 ,表明对以矢量表示的高维二值......
提出了一种应用小波变换提取分类特征的基于支撑矢量机的通信信号调制识别方法。使用多个支撑矢量机分类器构成一个多类分类器用于......
本文在加权径向基函数这一统一方法的框架下,对常用的几种软计算方法(包括神经网络、小波网络、模糊系统、贝叶斯分类器、模糊划分......
提出在危险模式入侵检测系统中使用利用多层支撑矢量机分类算法对免疫克隆算法对原始数据的行为特征集进行优化获得的最优抗体集合......
本文提出了一种基于自组织特征映射神经网络 (SOM)和支撑矢量机 (SVM)相结合的复杂模式的大规模数据的分类方法 .该方法首先利用自......
