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支持向量机是一种普适的学习算法，已经广泛地用于模式识别、回归估计、函数逼近、密度估计等方面。本文将支持向量机应用到非线......
神经网络(Neural Network,NN)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是当前机器学习的重要的研究领域,是智能信息处理和机器学......
支持向量机(SVM)，是近几年在统计学习这一坚实理论基础之上发展起来的，针对小样本数据的机器学习方法，其优良的推广性能引起众多研究......
目的:运用倾向评分法分析真实世界中不同疗程使用参芪扶正注射液(以下简称参芪扶正)对谷丙转氨酶(alanine transaminase,ALT)和谷......
目的运用倾向评分法分析真实世界中参芪扶正注射液对门冬氨酸氨基转移酶(AST)水平的影响。方法基于全国20家医院的医院信息系统(HI......
“一带一路”作为我国提出的主动寻求与沿线国家进行优势互补，打造政治、经济、文化全方位融合的利益、命运共同体倡议，为中国实现过......
敏感性问题是指所调查的问题涉及到私人机密的问题,例如：司机是否酒后驾车，学生是否考试作弊，纳税人是否逃税等问题。随机化回答技术(......
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考虑到实际应用中大量的非可加集函数的存在性，本文在比概率空间更广的一类有代表性的非可加测度空间——Sugeno测度空间上进一步探......
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持向量机(SVM)已经成功地应用于解决非线性回归和时间序列问题,并且已经开始用于中长期负荷预测.提出了一种基于鲁棒支持向量回归......
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