决策树在计算机等级考试中的应用

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wwwroot123456
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
江苏省计算机等级考试是由江苏省教育厅推行的一项考试制度,该考试越来越受到高校和学生们的重视. 首先基于历届学生的考试真实数据,应用信息熵和ID3算法构造决策树. 然后,提取分类规则,并通过计算规则的准确率与覆盖率对规则进行约简,从而挖掘出有价值的规则。最后利用该分类规则,预测学生能否通过等级考试。通过对历史数据进行仿真实验,表明决策树预测准确率高,能挖掘出影响学生通过等级考试的关键因素,对计算机等级考试课程教学有一定的指导作用.
其他文献
主要研究了采用近似弧长参数化的插值方法进行关节式工业机器人的轨迹规划.运用近似弧长参数化的插值方法将机器人末端轨迹参数曲线离散为等弧长的插值点序列,通过机器人逆向
由于现实中经常会因不同对焦、温度局部化等情况而产生各种局部模糊的图片,应对这一类问题的融合方面,灰度图像的融合技术发展得已经相当成熟了,可是在彩色图像方面还是有各种各样的不足,为了应对传统的小波变换融合法应用在彩色图像融合中会产生色差的情况,提出了一种基于小波分析加上对R、G、B三色通道绑定式融合的方法的策略,能在保证不产生色差的前提下,达到融合图像的效果.
随着移动互联时代的到来和语音识别技术的日益成熟, 通过语音的交互方式来使用移动终端成为一种趋势. 如何理解用户自然状态下的口语输入, 传统的做法是手写上下文无关的文法