基于数据域描述的模糊支持向量回归

来源 :信息与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sunchine0415

【摘要】

：

针对支持向量机中由于噪声和孤立点带来的过拟合问题,提出了一种基于支持向量数据域描述的模糊隶属度函数模型,根据样本到特征空间最小包含超球球心的距离来确定其模糊隶属度

【作者】

：

张英苏宏业褚健

【机构】

：

浙江大学先进控制研究所工业控制技术国家重点实验室

【出处】

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信息与控制

【发表日期】

：

2005年1期

【关键词】

：

支持向量机数据域描述模糊隶属度建模 support vector machine data domain description fuzzy memb

【基金项目】

：

国家高技术研究发展计划(863计划)，国家自然科学基金

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针对支持向量机中由于噪声和孤立点带来的过拟合问题,提出了一种基于支持向量数据域描述的模糊隶属度函数模型,根据样本到特征空间最小包含超球球心的距离来确定其模糊隶属度.将提出的隶属度模型用于模糊支持向量回归中,二维数据集仿真以及工业PTA氧化过程中4-CBA浓度预测的实例表明,提出的模型可以有效减小回归误差,提高支持向量机抗噪声的能力.

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