数据域描述相关论文
针对传统支持向量机对训练样本内的噪声和孤立点比较敏感，导致建模精度不高的问题，将模糊集理论引入到最小二乘支持向量机回归中，建立......
针对支持向量机中由于噪声和孤立点带来的过拟合问题,提出了一种基于支持向量数据域描述的模糊隶属度函数模型,根据样本到特征空间......
本文将高分辨雷达目标检测问题等效为真假目标识别问题，并针对现有的高分辨雷达目标检测算法的缺陷，借鉴处理异常值问题的思想，首次将......
针对支持向量回归中由于噪声和孤立点带来的过拟合问题,提出了一种基于支持向量数据域描述的加权系数函数模型,根据样本到特征空间......
将模糊隶属度概念引入最小二乘支持向量机,提出一种基于支持向量数据域描述的模糊隶属度函数模型,将输入空间中的样本映射到一个高......
针对近红外光谱模型存在的鲁棒性问题,在模型建立时引入模糊隶属度,提出了一种自动生成模糊隶属度的方法。建立光谱样本的数据域描......
针对软测量模型在现场的失效问题,提出一种基于支持向量增量学习的软测量建模方法,将增量样本中违背Karush-Kuhn-Tucker条件的样本......
为了克服最小二乘支持向量机对于孤立点过分敏感的问题，将模糊隶属度概念引入最小二乘支持向量机中，提出了基于支持向量域描述的模糊......
提出一种基于数据域描述的自适应加权支持向量回归图像压缩算法.先将一幅灰度图像分割成不重叠的方块,每个方块数据经过离散余弦变......
