【摘 要】
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为同时提高WSN分簇与路由算法的能量效率与网络服务质量,设计一种基于人工蜂群算法的WSN分簇算法。在分簇算法中,采用人工蜂群算法选择最优簇头,为WSN的多个性能指标建立线性
【机 构】
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潍坊科技学院计算机软件学院,中国海洋大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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山东省自然科学基金项目(2011FQ025),中国海洋大学重点专业综合改革基金项目(2015JYZ02)
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为同时提高WSN分簇与路由算法的能量效率与网络服务质量,设计一种基于人工蜂群算法的WSN分簇算法。在分簇算法中,采用人工蜂群算法选择最优簇头,为WSN的多个性能指标建立线性规划的问题模型,将能量效率作为首要的优化指标,对网络的链接质量、吞吐量、可扩展性进行优化处理;在簇内的多跳路由算法中,设计能量效率优化机制。多组仿真结果表明,该算法具有较好的能量效率、网络生命期、吞吐量、丢包率与网络覆盖率等性能。
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