【摘 要】
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轴承故障部分特征频率较低,利用声全息技术进行诊断时容易受到干扰,而声信号中高频部分包含了丰富的故障信息.文章利用4 x 4传声器阵列,对轴承故障相位耦合频段的声场进行近
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51775122、51275099、51305086),广东省前沿与关键技术创新资助项目(2016B090912007).
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轴承故障部分特征频率较低,利用声全息技术进行诊断时容易受到干扰,而声信号中高频部分包含了丰富的故障信息.文章利用4 x 4传声器阵列,对轴承故障相位耦合频段的声场进行近场声全息重建,再通过重建面体现的高频冲击信号调幅特性,对轴承内滚道故障进行识别.实验结果表明,该诊断方法有效建立了成像结果与故障类型的关联,并能实现故障定位,具有重要的实用意义.
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