【摘 要】
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针对图像拼接中运动物体过于靠近缝合线造成重影和鬼影的现象,提出一种改进的最佳缝合线图像拼接方法。用SURF和ORB算法对特征点提取描述,采用PROSAC算法去除误匹配,利用提纯
【机 构】
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南京工业大学电气工程与控制科学学院,海军医学研究所航空医学研究室
【基金项目】
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全军后勤科研基金项目(BHJ14C017);武器装备军内科研基金项目(14A509);国家自然科学基金项目(61403190);教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20133221120012)
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针对图像拼接中运动物体过于靠近缝合线造成重影和鬼影的现象,提出一种改进的最佳缝合线图像拼接方法。用SURF和ORB算法对特征点提取描述,采用PROSAC算法去除误匹配,利用提纯后的内点对待拼接图像进行RGB曝光差异矫正,用形态学操作和颜色饱和度差异改进能量函数,在最佳缝合线搜索准则中加入局部信息权重,结合融合带和加权平均融合的方法进行图像融合。实验结果表明,该方法能有效消除缝合线和鬼影,提高图像拼接质量。
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