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提出了一种基于二维离散小波变换的人脸检测算法.该算法采用Haar小波计算小波脸,导出了提取人脸特征向量的相应公式,利用感知准则训练线性分类器进行分类判决.在4个不同的人脸数据集上与特征脸方法进行了比较.结果表明,该算法的计算效率和检测精度均优于特征脸方法.
基于小波变换的人脸检测
【摘 要】
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提出了一种基于二维离散小波变换的人脸检测算法.该算法采用Haar小波计算小波脸,导出了提取人脸特征向量的相应公式,利用感知准则训练线性分类器进行分类判决.在4个不同的人脸数据集上与特征脸方法进行了比较.结果表明,该算法的计算效率和检测精度均优于特征脸方法.
【机 构】
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北京邮电大学信息工程学院,重庆三峡学院物理与电子工程学院
【出 处】
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北京邮电大学学报
【发表日期】
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2006年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60475007）,教育部重点基金项目（02029）,教育部跨世纪人才基金项目,重庆市科委基金基目,重庆市教委基金项目.致谢：感谢中国科学院先进人机通信技术联合实验室提供的CASPEAL人脸库.
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