【摘 要】
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本文设计了两种不同的局域信息争当少数者博弈模型的演化模型,分别用均匀交叉与变长度的遗传算法对模型经纪人的策略进行优化。通过数值模拟发现采用均匀交叉的遗传算法可以
【基金项目】
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江西科技师范大学博士科研启动基金项目(140.1599)
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本文设计了两种不同的局域信息争当少数者博弈模型的演化模型,分别用均匀交叉与变长度的遗传算法对模型经纪人的策略进行优化。通过数值模拟发现采用均匀交叉的遗传算法可以使模型某方人数的约化方差迅速下降,系统功能得到改善;而采用变长度的遗传算法则使模型某方人数的约化方差开始下降而后进入振荡模式,同时经纪人的局域信息策略长度分布趋向于以短长度策略为主的近似稳态自组织分布形式。
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