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二新概念模糊的亲密；平均的模糊的熵被介绍。然后基于这些概念，一个新算法—RSMA (代表性的子集采矿算法) 被建议，它能从巨大的数据提炼代表性的子集。加速生产代表性的子集的速度，一个改进算法—ARSMA (加速的代表性的子集采矿算法) 是先进的，它收养联合与向后的策略提出。这样，算法的表演被改进。最后，我们在真实数据集上做实验；评估代表性的子集。实验证明那个 ARSMA 算法是比有效性或效率上的 RandomPick 算法任何一个更优秀的。