【摘 要】
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在分析相似流域优选的常见方法基础上,提出综合考虑各指标权重的不确定性和综合值的可区分性,建立最大熵优选模型,包括样本数据特征值的预处理,目标函数的构建与求解,优选评
【机 构】
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安徽工程大学建筑工程学院,水利部发展研究中心,吉好地咨询（北京）有限公司
【基金项目】
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安徽工程大学引进人才启动基金(2009YQQ012), 南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室开放研究基金(2011492011)
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在分析相似流域优选的常见方法基础上,提出综合考虑各指标权重的不确定性和综合值的可区分性,建立最大熵优选模型,包括样本数据特征值的预处理,目标函数的构建与求解,优选评价模型的建立等步骤。实例研究结果显示:最大熵优选模型可根据各流域指标特征值的综合值,准确地将包括设计流域在内的各个流域进行分组,优选出可作为参证的流域进行水文分析。最大熵模型优选结果与其他方法结论一致,在综合值的可区分性上明显优于其他方法,分组结果更加准确可靠。
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