【摘 要】
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关联规则隐藏是隐私保护数据挖掘(privacy preserving data mining, PPDM)的一种重要方法.针对当前的关联规则隐藏算法直接操作事务数据、I/O开销较大的缺陷,提出一种基于FP
【机 构】
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电子科技大学计算机科学与工程学院,电子科技大学信息与软件工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61300192);国家科技支撑计划基金项目(2013BAH33F02);中央高校基本科研业务费专项资金项目(ZYGX2014J052);四川省科技支撑计划基金项目(2015GZ0096);成都市科学技术局软科学研究项目(2015-RK00-00046-ZF);四川省公安厅科研项目(2015SCYYCX06);四川省自贡市公安局项目~~
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关联规则隐藏是隐私保护数据挖掘(privacy preserving data mining, PPDM)的一种重要方法.针对当前的关联规则隐藏算法直接操作事务数据、I/O开销较大的缺陷,提出一种基于FP tree快速关联规则隐藏的算法FP DSRRC.算法首先对FP-tree的结构进行改进,增设事务编号索引并建立双向遍历结构,进而利用改进的FP-tree对事务信息进行快速处理,避免了遍历原始数据集产生的大量I/O时间;然后通过建立和维护事务索引表实现对敏感项的快速查找,并基于分簇策略对关联规则处理,以簇
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