【摘 要】
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手语是聋人使用的语言,是由手形动作辅之以表情姿势由符号构成的比较稳定的表达系统 ,是一种靠动作/视觉交际的语言.手语识别的研究目标是让机器"看懂"聋人的语言.手语识别和
【基金项目】
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国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家高技术研究发展计划(863计划)
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手语是聋人使用的语言,是由手形动作辅之以表情姿势由符号构成的比较稳定的表达系统 ,是一种靠动作/视觉交际的语言.手语识别的研究目标是让机器"看懂"聋人的语言.手语识别和手语合成相结合,构成一个"人-机手语翻译系统",便于聋人与周围环境的交流.手语识别问题是动态手势信号即手语信号的识别问题.考虑到系统的实时性及识别效率, 该系统选取Cyberglove型号数据手套作为手语输入设备,采用DGMM(dynamic Gaussian mixt ure model)作为系统的识别技术,并根据中国手语的具体特点,在识别模块中选取了多层识别器,可识别中国手语字典中的274个词条,识别率为97.4%.与基于单个DGMM的识别系统比较,这种模型的识别精度与单个DGMM模型的识别精度基本相同,但其识别速度比单个DGMM的识别速度有明显的提高.
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