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针对细胞神经网络(cellular neural network,CNN),研究了图像边缘提取的过程,给出算法流程,阐述了算法实现过程中的几个关键步骤。对二值图像和灰度图像,分别采用基于CNN的算法和传统算子(prewitt、sobel、canny)进行边缘提取,定性分析比较了两类算法在性能上的优劣。实验结果表明,基于CNN的算法在硬件实现上能够高速并行计算,而且处理速度与图像大小无关,能够实现图像实时处理。