改进RetinaNet的刺梨果实图像识别

来源 :中国农机化学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：namezhu

【摘要】

：

为实现加工车间刺梨果实的快速识别,提出一种基于改进的RetinaNet刺梨果实图像的识别方法。基于RetinaNet的模型,对RetinaNet框架中Focal loss的bias进行改进,使其能根据不同的情况控制bias的取值,再运用维度聚类算法找出Anchor的较好尺寸并匹配到相对应的特征层,对卷积神经网络结构进行优化。通过改进RetinaNet目标检测算法对7 426幅刺梨果实图像进行检测识

【作者】

：

闫建伟张乐伟赵源张富贵

【机构】

：

贵州大学机械工程学院,国家林业和草原局刺梨工程技术研究中心

【出处】

：

中国农机化学报

【发表日期】

：

2021年03期

【关键词】

：

卷积神经网络刺梨果实 RetinaNet 目标检测图像识别 convolution neural network Rosa roxburghii Tratt

【基金项目】

：

贵州省普通高等学校工程研究中心建设项目(黔教合KY字[2017]015),贵州省科技计划项目(黔科合重大专项字[2019]3014—3,黔科合成果[2019]4292号,黔科合平台人才[2019]5616号)

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