RetinaNet相关论文
为提高对电动自行车骑乘人员安全头盔佩戴行为检测的准确性和实时性，构建了一种基于RetinaNet的电动自行车骑乘人员安全头盔佩戴行......
提出一种基于深度学习方法的轮毂焊缝实时检测定位方法，设计轮毂焊缝视觉检测硬件平台，阐述多规格轮毂焊缝的检测定位原理，细述基于卷......
随着硬件和理论的快速发展,从传统的基于手工设计特征的方法到现在流行的基于深度学习的目标检测方法,目标检测已发展20多年。自20......
针对RetinaNet在遥感目标检测任务中多尺度、密集小目标问题，提出了ACFEM-RetinaNet遥感目标检测算法。针对原主干特征提取不充分的......
针对高铁无砟轨道板表面裂缝尺度差异大、裂缝类别不平衡等问题，提出了基于改进RetinaNet的裂缝检测方法。为了缓解下采样与特征金......
X光安检技术被广泛应用于公共交通场所和物流快递等行业的安全检查工作中,在保障社会公共安全方面发挥了重要的作用。然而,目前的......
基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）的行人检测研究取得了显著成果,但是目前已有的行人检测技术还不能完全应对严......
近年来,深度学习方法在合成孔径雷达(SAR)图像目标检测中得到了广泛的应用.船舶出现在近海、港口、岛礁、远洋等各种场景中,同时海......
在新型冠状病毒疫情期间,佩戴口罩检测是计算机视觉中的重要研究热点。为了防止疫情卷土重来,市民在疫情期间出行时佩戴口罩是非常......
火焰推动装置通常依靠燃料的燃烧产生能量并发射火焰,向前推动装置前进。通过火焰形态特征可以对装置内部是否发生故障进行第一时......
细胞增殖水平无论是在临床的辅助诊断中还是在生物医学实验中都是十分重要的指标。据研究,细胞增殖水平可以反映出很多病理信息,通......
目的 行人感知是自动驾驶中必不可少的一项内容,是行车安全的保障.传统激光雷达和单目视觉组合的行人感知模式,设备硬件成本高且多......
针对现有基于平视图像目标检测算法在航拍图像上检测精度不高的问题,提出一种具有动态感受野的单阶段目标检测算法。该算法采用SE-......
针对现有垃圾分类不清、人工检测难度大、环境差、容易出错等情况,研究了基于深度学习的垃圾分类检测方法。分别提出了基于YOLOv3......
太赫兹成像中的隐蔽物体检测是公共安全和反恐的迫切需要。由于太赫兹成像质量差,在太赫兹图像上的目标检测比在计算机视觉领域常......
为解决智能驾驶系统中夜间车辆检测误检多、远处小目标检测效果差的问题,在RetinaNet的基础上对损失函数进行全面优化。在分类损失......
宫颈癌是一种高致死率的妇科疾病,严重危害着女性的健康。目前,针对宫颈细胞的处理方法的核心技术主要包括三大步骤,分别是细胞分......
变电站巡检图像中变压器小部件的自动识别是利用变压器图像进行变压器外观异常缺陷识别的基础。为了提高变压器小部件的识别准确性......
随着铁路系统的飞速发展,机车的运行速度经过了数次提升,对机车驾驶员提出了更高的要求。此外,基于深度学习的目标检测和行为识别......
随着深度学习的发展,目标检测技术取得了重大的突破,涌现出很多优秀的卷积神经网络模型。这些模型大部分计算量和体积都很大,只能......
对主动毫米波人体图像进行隐匿物自动检测具有重要意义,它不仅可以避免人工判读图像而侵犯被检人员隐私,也能较好地预防人为因素所......
肺癌目前在全世界范围内被称为头号癌症,并且其发病率逐年上升,在我国的表现尤为显著。肺癌的初期表现症状以肺结节为代表,临床上......
左心房壁瘤有先天和后天之分。先天性房壁瘤在病理学上会有特异性表现,而后天性房壁瘤则与心内膜的炎症或是变性相关联。对于后天......
