近些年来,随着大数据技术的迅速发展,越来越来的公司注重数据科学的研究和应用,利用大数据分析技术对公司的业务进行统计和分析。......

针对肺CT实质自动分割问题,提出了一种改进的U-Net模型。该模型充分结合了U-Net网络和循环卷积神经网络(RCNN)的优势,可以提取图像......

目标检测是图像处理领域一个重要的研究方向,深度学习方法需要大量数据进行训练,训练的繁杂和复杂的网络结构限制了目标检测的速度......

We propose a multi-channel sliced deep Recurrent convolutional neural network (RCNN) with a residual network.We expand t......

针对车辆类型检测受物体遮挡以及车辆重叠等影响,导致车辆类型的检测难度大的问题,本文提出了一种基于改进Faster RCNN模型的检测......

不同服装部件的细分可使设计师更好地开发时尚新品,同时有助于消费者更好地理解设计概念。当前,服装图像分割的主流方法多基于深度......