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为了对多种样式的简体字进行识别并得到较高的精确率,该文以多样式简体字识别为测试对象,使用卷积神经网络对简体字样本进行识别。本文给出神经网络的构建方法和识别简单介绍,最后通过对多样式简体字的识别实验,结果得到较高的精确率。实验表明卷积神经网路可以精确、稳定和高效地完成非结构化数据的复杂识别任务。
基于卷积神经网络的多样式简体字识别
【摘 要】
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为了对多种样式的简体字进行识别并得到较高的精确率,该文以多样式简体字识别为测试对象,使用卷积神经网络对简体字样本进行识别。本文给出神经网络的构建方法和识别简单介绍
【机 构】
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江门职业技术学院;
【出 处】
：
电脑迷
【发表日期】
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2004年期
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