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煮糖结晶过程是一个非常复杂的物理、化学过程,其内部机理复杂,各变量间相互耦合,很难建立机理模型。利用神经网络具有逼近任意复杂非线性函数的能力,将神经网络应用到煮糖结晶过程建模中。模型以煮糖结晶过程中糖液的过饱和度为输出,以影响过饱和度的温度,压力和各阀门的开度等等作为网络的输入,采用改进的BP算法,建立了煮糖结晶过程的动态响应模型。给出了模型的结构?网络学习流程图和仿真结果。仿真结果表明,此BP网络模型能较好地解决煮糖结晶过程的建模问题。