基于SVM算法对车辆加速踏板舒适性的研究与实现

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为了改善车辆加速性能从而提高司机驾驶舒适度,文中提出利用分类算法对车辆加速性能进行研究。首先将采集到的踏板开度数据预处理,其次进行特征提取,通过支持向量机分类算法有效提高加速踏板开度分类精度,并运用Hadoop分布式处理方式来提高大量分类数据处理的效率。测试结果表明,文中提出的方法提高了分类准确性提高到70%以上以及hadoop集群分类效率提高显著。
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