【摘 要】
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目的利用红外光谱指纹图谱结合数理统计分析方法建立一种海龙种类快速鉴别和质量控制方法。方法应用红外光谱技术分析33个不同来源的海龙样品乙醇提取物,通过聚类分析和相似
【机 构】
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浙江海洋学院食品与药学学院,浙江省海洋生物医用制品重点工程技术研究中心,浙江省海洋开发研究院,
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目的利用红外光谱指纹图谱结合数理统计分析方法建立一种海龙种类快速鉴别和质量控制方法。方法应用红外光谱技术分析33个不同来源的海龙样品乙醇提取物,通过聚类分析和相似度分析建立海龙乙醇提取物的红外光谱指纹图谱;利用主成分分析及判别分析进行海龙种类鉴别和质量控制研究。结果各海龙样品醇提物的红外光谱与所建立的指纹图谱共有模式比较相似度良好,符合中药指纹图谱要求;3种正品海龙及1种伪品海龙聚集为不同的类别,实现了不同种类海龙的快速鉴别;在主成分分析的基础上进行判别分析时,红外吸收峰3 010.4~3 006.5 cm-1、1 745.3~1 741.4 cm-1、1 467.6~1 463.7 cm-1、1 417.4~1 413.6 cm-1、1 168.7~1 164.8 cm-1、723.2~719.3 cm-1在主成分1上的载荷最大;吸收峰2 925.5~2 919.7 cm-1、2 854.2~2 850.3 cm-1在主成分2上的贡献最大,据主成分1和2建立的判别函数可用于区分3种正品海龙及其伪品,其正确率达到98.75%。结论本实验建立的乙醇提取物红外光谱指纹图谱结合主成分分析及判别分析可快速、准确地区分不同种类的海龙,可用于海龙的种类鉴别和质量控制。
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