隐式低秩表示联合稀疏表示的人脸识别方法

来源 :云南师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 5次 | 上传用户：sunjian

【摘要】

：

针对人脸识别中存在的遮挡、阴影、反光等不同程度的数据破坏以及训练样本不充足导致识别率低的问题,提出一种基于隐式低秩表示联合稀疏表示(LatLRR_SRC,Latent Low-Rank Representation Sparse Representation Classification)的人脸识别方法.该方法首先采用隐式低秩表示(LatLRR,Latent Low-Rank Representa

【作者】

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何苗王保云盛伟杨昆

【机构】

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云南师范大学信息学院,西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心

【出处】

：

云南师范大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2017年01期

【关键词】

：

隐式低秩表示稀疏表示完备字典人脸识别 Latent Low-Rank representation Sparse representation Com

【基金项目】

：

云南省教育厅科学研究基金资助项目（2014Y145）, 云南省哲学社会科学规划项目资助（QN2015067）, 云南师范大学博士科研启动基金资助项目（01000205020503064）

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