【摘 要】
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本文针对传统故障诊断技术的局限性,探讨了基于BP模型神经网络的故障诊断方法。通过实例分析和仿真结果表明,将神经网络用于舰载装备故障诊断是行之有效的。
In view of the
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,海军蚌埠士官学校安徽蚌埠233012,合肥工业大学计算机与信息学院 安徽合肥230009,安徽合肥230009
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本文针对传统故障诊断技术的局限性,探讨了基于BP模型神经网络的故障诊断方法。通过实例分析和仿真结果表明,将神经网络用于舰载装备故障诊断是行之有效的。
In view of the limitation of traditional fault diagnosis technology, this paper discusses the fault diagnosis method based on BP model neural network. The example analysis and simulation results show that it is effective to use neural network in shipborne equipment fault diagnosis.
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