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将独立成分分析（ICA）与聚类Cluster相结合应用到脑电的多偶极子源定位，先采用快速独立成分分析（fastICA）得到多个独立成分（ICs），然后通过聚类方法对得到的ICs进行特征提取和有效归类。该方法在去除脑电伪迹和噪声干扰的同时解决了ICA分解后独立成分的选取依赖于经验的局限性。以上消除了伪迹干扰和ICs的不确定性选择对源定位性能的影响，为源定位创造了有利条件。对ICs进行定位也使得整个定位过程像单偶极子定位一样稳定简单。仿真实验中源定位效果得到改善，表明了该方法的有效性。