多重最小支持度相关论文
频繁项集挖掘是数据挖掘领域的重要研究方向之一，但是传统的频繁项集挖掘算法只考虑项集的支持度，这使得在挖掘过程中丢失一些用户感......
关联规则挖掘能发现事务之间的潜在规则，在故障诊断中的应用有重要的研究价值。传统关联规则挖掘算法在数据离散化和支持度选取上都......
传统的序列数据库中各数据项的最小支持度是单一的,且不能有效挖掘用户感兴趣的、稀有的数据项。为了有效提高数据挖掘的效率和准......
Apriori算法的前提是数据库中各项目的频率和重要性是相同或者相似的,但在故障诊断的实际应用中并非如此。在Apriori算法的基础上......
关联规则挖掘是一种在大型数据库中挖掘隐含内容和知识的重要技术。自从被第一次提出到现在,关联规则挖掘问题受到了研究者广泛的......
模糊集与本体结合的数据挖掘方法得到了广泛的关注。为了丰富数据挖掘效果以及数据挖掘得出的规则的完整性，本文在模糊本体的挖掘算......
