序列模式相关论文
土地利用变化是一个长期的过程,同时具有一定的复杂性。传统的转移矩阵方法只能在两期土地利用数据之间相互比较而不能总结长期整......
【目的】在电子商务个性化推荐中考虑商品销售的时间动态性和序列模式问题,提高推荐效果。【方法】提出一种改进的个性化推荐算法:......
随着移动互联网的普及和迅猛发展,互联网用户数量增势显著,随之而来的海量数据给用户和服务平台造成了巨大的影响。服务平台所面临......
伴随互联网技术在我国公共教育场景的广泛应用与发展,深度学习技术助攻在线MOOC学习平台,为各行各业的教育研究者和学习者提供了便......
随着智能设备的普及和移动互联网技术的迅速发展,基于位置的社交网络（Location-based Social Networks,LBSNs）开始变得普遍和流行。......
序列推荐系统,在给定按时间顺序排列的历史交互数据时,通过数据建模用户的潜在意图以及项目间的序列模式,可以更加准确、个性化地......
面对当今互联网时代的信息过载问题，迫切需要推荐系统为用户提供个性化推荐服务。现实生活中，人们的兴趣随着时间不同程度地演变，一般......
近年来,空气污染问题正日益凸显,严重影响了人们的生活与居住环境。特别是在中国,其带来的危害日趋严重,如北京、上海、杭州、沈阳......
复句句法语义关系判定对汉语复句信息工程和自然语言理解具有重要意义。在注重挖掘关系标记序列的基础上提出基于模式识别复句句法......
随着Internet的发展,WWW的应用越来越广泛,所有客户行为的电子化,使得大量收集每个用户的行为数据、深入研究用户行为成为可能。如......
蜜罐(Honeypot)是一种新型的主动防御的安全技术。它是一个专门为了被攻击或入侵而设置的欺骗系统;它既可以用于保护产品系统,又可......
数据挖掘是从大量数据库中挖掘出潜在的有效知识,从而达到预测未来趋势的目的,是知识发现过程中不可缺少的一部分。其数据形式具有......
学位
序列模式挖掘是从数据库、数据仓库或其他数据集中提炼频繁序列的过程.在序列中加入各种约束条件能够发现更多实用的模式.滑动窗口......
数据挖掘是近年来企业实现商业智能的核心技术，它是知识发现过程中的关键步骤，得到了学术界的广泛关注。如何提高数据挖掘的效率成为......
该文的主要目的是对Web日志挖掘做进一步的研究,并提出新的挖掘方法.论文首先探讨如何有效的将原始Web日志转化为用户事务;然后介......
该文在研究网络入侵数据特性的基础上,设计了一种新的以Aprior算法为基础,面向入侵检测,基于轴属性、参考属性、相关支持度的序列......
该文围绕数据挖掘技术,观察探讨数据挖掘技术在电力系统电厂中的应用现状,认为在电力系统中,数据挖掘技术有广阔的发展空间和前景.......
学位
数据库中知识发现(Knowledge Discovery in Database，简称KDD)是当前涉及人工智能和数据库等学科的一门相当活跃的研究领域，序列模式......
万维网(WWW)在日益庞大,网上的信息量以及网站的复杂程度更是以惊人的速度增长,因此有效地利用这个庞大的资源成了一个问题.为了解......
近年来，随着我们产生和搜集数据的能力不断增强，在许多商业和政府事务中计算机的日益普及、以及在数据收集工具方面的不断进步，我们面......
Web数据挖掘利用数据挖掘技术从网络文档和服务中发现和提取信息。Web上各种形式的文档和用户访问信息就构成了Web数据挖掘的对象......
作为一种高效、深层次的数据分析处理技术，数据挖掘目的是从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的以及有潜在应用价......
近年来,数据挖掘和万维网应用研究是信息时代两大活跃的研究领域,将数据挖掘技术应用于万维网就称为Web数据挖掘。Web数据挖掘的内......
序列模式挖掘是指挖掘相对于时间或其他模式出现频率高的模式，是数据挖掘的一个重要分支。在交易数据分析，病症分析，Web日志分析，天气......
本文以序列模式的数据库为切入点，在对具有序列特征的数据进行预处理的基础上，重点对序列模式数据挖掘算法进行了深入研究，以期通......
数据库中知识发现是当前涉及人工智能和数据库等学科的一个相当活跃的研究领域，序列模式的发现是其中的一个重要研究课题。 ......
随着Internet的迅速发展和不断的普及,Web日志资源越来越丰富,如何分析和利用这些海量的数据是当前突出的问题。Web日志挖掘是网络......
序列模式挖掘就是发现序列数据库中的频繁子序列作为用户感兴趣的模式。它是当前数据挖掘领域中一个很重要、很活跃的研究课题。在......
客户关系管理CRM是近年来新兴起的理论，它的实施帮助企业增强了自身的竞争实力。在CRM中，数据挖掘理论有着广泛的应用。本文就是将数......
在Web数据挖掘研究领域中，Web日志挖掘是最重要的应用研究方向之一。Web日志挖掘的目的是找出网站用户的访问模式，其过程主要包含三......
新信息、新产品、新服务大都在不断被推上web,同时,用户的种类、数量和关注点也在增加。一方面,用户己经疲于以“人海扮针”的方式......
数据库知识发现(Knowledge Discovery in Databases,简称KDD)是当前涉及人工智能和数据库等学科的一门相当活跃的研究领域,序列模......
随着计算机软件的飞速发展，设计可用性高的软件系统是很必要的。在软件系统的使用过程中，对其进行可用性测试与改进能有效地提高软件......
这篇论文主要讨论了生物学领域中海量的DNA序列拼接问题和多个蛋白质相互作用网络中保守结构挖掘问题的相关关键技术及实际应用。......
缓存技术和预取技术是解决Web访问延迟问题的主要方案。虽然缓存技术在互联网上有着非常广泛的应用，但是单纯的缓存机制只是利用WWW......
频繁项集挖掘可以广泛应用在关联规则挖掘、相关性分析、入侵检测、序列模式、分类和聚类等多种数据挖掘任务中。迄今为止已经提出......
序列模式挖掘是指从序列数据库中发现相对于时间或者其它顺序的高频率序列。其最初动机是想通过在带有交易时间属性的交易数据库中......
信息技术的日新月异使得各个领域的数据量激增，大型、分布式数据库成为数据存储的主要方式。在此背景下诞生的知识发现和数据挖掘提......
信息技术的日新月异使得各个领域的数据量激增，在此背景下诞生的知识发现和数据挖掘给人们提供了一种新的认识数据、理解数据的智能......
随着Internet的快速发展和Web信息的日益增长，个性化推荐服务越来越受到用户青睐。作为个性化推荐的核心技术，预测模型得到了广泛关......
关联规则是数据挖掘中比较活跃的研究方向之一，它反映了大量数据中项目之间有趣的关联或联系，一个比较经典例子就是“90％的客户在购买......
知识发现和数据挖掘是人工智能、机器学习、数据库和统计理论等相结合而形成的新的研究与应用领域，序列模式发现是数据挖掘的一个重......
随着基于构件软件开发技术的迅猛发展,构件库变得越来越复杂,对构件的学习和检索提出了更高的要求。序列模式发现是在给定时间窗口......
序列模式是数据挖掘研究中一个重要的研究课题,其主要研究目的是从大型时序数据库中发现事件之间存在的隐藏的、有趣的序列关系。......
数据库知识发现(KDD)是当前涉及人工智能和数据库等学科的一门相当活跃的研究领域,序列模式发现是其中的一个重要研究方向。当前序......
