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学习目标明确度对于大学生课堂学习至关重要。《健康评估》作为护理学专业必修课程之一，是学生学好护理专业的基础，因此探讨影响《健......
随着校园网络用户数量持续增加，用户的网络行为也变得更加复杂多样，由于现有网络服务器响应能力有限，无法满足日益增长的网络用户需求......
计算力学是一个全新的理论框架，主要研究动力学系统中的几何状态空间如何支持符号推理计算。Santa Fe研究所的Crutchfield教授从80......
DNA微阵列技术推动生物信息学跨入了多基因、全基因组研究的崭新时代,同时也产生了远远超出传统数据分析方法处理能力的海量基因表......
WWW技术蓬勃发展,由于Web站点的规模和复杂度的增加,网站的一些主要工作,如Web站点设计、Web服务设计、电子商务等工作变得越加复......
随着互联网的迅速发展,Web已经成为就业信息的重要来源。抽取并合理地保存这些信息,对于进一步分析就业信息,了解就业状况和特点,......
粒计算是信息处理的一种新的计算模式，涉及到如何利用粒来求解问题的方法，时间序列的挖掘作为数据挖掘的一个课题正引起广泛而深入的......
随着信息时代的到来，科学实验、企业运作等诸多领域正不断地产生越来越多的数据，如何经济地存储、高效地处理这些海量数据已成为一个......
随着Web资源的不断丰富和增加，Web站点结构变得越来越复杂，传统的Web站点缺乏智能性和主动性，因此，面对复杂而庞大的万维网，人们不容易......
随着数据挖掘技术的发展,人们尝试将该技术运用于Web,形成了Web挖掘技术,Web使用挖掘就是其中一个重要的分支。Web使用挖掘通过对W......
转录因子结合位点预测问题,即在DNA序列中发现允许出现变异的motif的问题,不论对于分子生物学还是对于计算生物学,都是一项非常重......
辨识和分析组织特异性基因及其调控关系对理解生物体的内在活动机制、具有针对性的疾病诊断和药物设计具有重要的作用。然而现今利......
随着技术的发展以及物联网设备的普及,为大规模的数据感知提供了机会,监测环境变化,定位事件发生的地点和时间成为亟待解决的问题......
农产品市场价格的波动事关民生大计和社会福祉,开展农产品价格的预测预警研究,能有效防范农产品价格异常波动给广大群众带来的损失......
辨识和分析基因组非编码区域组织特异性序列模式（motif）对理解生物体的内在活动机制、具有针对性的疾病诊断和药物设计具有重要作用......
所谓时序数据是指观察对象的某一特征或行为按时间排序的集合。实际应用中很大一部分时序数据是由系统产生用于记录用户的行为。分......
心血管疾病长期以来一直占据着中国疾病死亡率榜首,并且其死亡率仍在逐年上升.在国内开源的中文医学数据集稀缺的背景下,结合自顶......
为了充分利用历史数据,从大型数据库中寻找历史时间序列数据隐藏的知识,本学位论文对面向相似性的时间序列表示和搜索方法进行了细......
随着信息技术的快速发展，挖掘移动对象背后隐藏的模式越来越重要,为了解决现有方法无法区分移动对象数据中的频繁项和稀有项以及不......
入侵检测系统是近十几年来发展起来的一种主动计算机网络安全防范技术,入侵检测系统通过各种手段和技术对系统进行实时的监测,发现......
EPS社工介入模式是香港城市大学甘炳光教授提出的,是一种全新的社工介入模式.E (empowerment)即充权,P(participation)即参与,S(st......
合作学习教学模式下数学课堂提问的特点可以概括为如下四个方面：第一，具有开放性和创造性的提问，有利于培养学生的数学思维；第二，教师为......
为了对企业建模活动进行知识管理,开发了基于Web的企业模型知识库系统,并按照CIM-OSA的思想将参考模型库划分为通用、部分通用和专......
针对当前主流的图形数据挖掘算法常采用的贪婪式查找带来的易陷入局部最优这一问题,将进化算法引入图形数据挖掘.以增强算法的全局......
针对k阶近邻法分类时对样本的潜在结构信息未加利用这一缺陷,扩展k阶近邻法采用模式发现算法获取样本的空间分布知识,以获得的知识......
随着蛋白质序列-结构分析中使用的机器学习算法越来越复杂,其结果的解释和发现过程也随之复杂化,因此有必要寻找简单且理论上可靠......
Web日志挖掘已成为目前研究的热点课题,本文系统分析了Web日志挖掘过程中各环节的关键技术,从数据预处理到模式发现再到模式分析,......
Web日志挖掘是Web数据挖掘的重要分支，已成为研究人员关注的焦点。本文对日志挖掘过程中的数据预处理和模式发现进行了深入的讨论，并......
如何有效地在时间序列数据库中发现时序模式是时间序列数据挖掘中一个具有重要意义的课题．本文提出一种改进的在时间序列中有效地发......
Web使用挖掘是对服务器日志文件等进行挖掘来获得关于用户浏览行为的知识.本文给出了一个建立在关系数据库基础上的Web使用挖掘系......
数据挖掘具有广泛的应用,频繁模式发现是关联规则挖掘问题的重要组成部分.频繁模式的增量挖掘是一个挑战性的任务,已有的几种基于A......
随着电子商务的深入发展，电子商务站点每天需要处理大量的数据，但数据资源中蕴涵的重要信息却至今未能得到充分的挖掘和利用。在日益......
研究了逆向工程中动态剧情的模式发现以及抽象问题。提出并实现了动态剧情中交互模式的自动发现、交互层次的自动恢复以及基于类图......
本文介绍了Web挖掘的方法，并对Web挖掘的3个步骤，数据获取、数据预处理、模式发现和模式分析进行了详细分析，在此基础上讨论了Web挖掘......
随着电子商务的深入发展，电子商务企业了解用户的访问模式显得非常重要。文章首先给出Web使用挖掘的定义和完整模型框架，然后对Web使......
随着WWW上信息资源的爆炸性增长,Web挖掘已经成为计算机科学的一个重要研究领域.使用模式挖掘是Web挖掘的一个分支,它利用Web服务......
地理学第一定律认为“地表所有事物和现象在空间上都是关联的,距离越近,关联程度就越强,距离越远,关联程度就越弱。”空间关联(spa......
提出一种结合DL-safe规则挖掘用户访问模式的ILP方法．该方法首先定义基于事件的日志本体，将DL—safe规则和日志本体构建为一个推理过......
WWW的迅速发展,使其日益成为人们查找有用数据的重要来源.但因每个Web站点的主题各异、形式多样、结构不同,人们往往要花大量精力......
针对不同语种中“语音模式”搭配关系不同的特点,提出一种基于“语音模式”发现的语种识别方法.首先采用无标注语音数据训练GMM模......
网络技术的广泛使用，使网站争夺用户的竞争愈演愈烈，用户的浏览兴趣、行为模式是网站设计的导向标．对Web使用挖掘的数据收集与预处理......
本文简要介绍了WEB挖掘的基本概念及其分类,讨论了Web使用挖掘的有关理论.重点分析了Web使用挖掘的主要研究对象和研究方法,包括挖......
在社会和自然现象中存在着大量的混沌模式，相应地，在用来表示这些现象的数据库中同样也存在着混沌模式，一般在ＫＤＤ中，混沌模式经常出现在确......
Web用户访问模式挖掘技术可以从服务器、浏览器端的日志记录中自动发现用户的访问偏好、兴趣和趋势等信息，目前已经成为Web挖掘领域......
在网版印刷过程中,由于网版印刷本身的众多变量的影响会产生各种各样的故障,而这些故障的发生会给网印产品质量带来或多或少的损害......
提出了一种层次型结构的知识发现技术并应用于电网在线安全分析，此模型采用稳态潮流信息作为输入。离线训练环节中，首先应用特征裁减......
模式发现是生物信息学的一个重要研究方向,但目前的大部分算法还不能保证获得最优的模式.文章推导了针对三个序列片段相似性关系的......
频繁模式挖掘是数据挖掘中的一个重要方向,对频繁模式的挖掘也存在多种不同的算法.本文提出一种以堆栈为辅助构造频繁模式挖掘的搜......
模式发现是计算生物学一个重要的研究方向，但目前的大部分算法还不能保证获得最优的模式。将模式发现问题转化成层次图的路径搜索问......
