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公共行政过程具有随着时间展开的复杂性与动态性,但目前学术界对公共行政议题过程属性的关注仍十分有限,且缺乏合适的具有过程导向的......
当前互联网、人工智能等科学技术的发展空前活跃,每天产生的数据量呈指数级增长。复杂的海量数据也带来了一些新问题,即如何有效且高......
随着信息时代的到来,产生了海量的数据,这些大量数据的背后隐藏着许多人们所需要的信息和知识,人们迫切需要将这些数据转换成有用......
该文对三种数据挖掘算法进行了研究,并对这些算法作了改进,其中包括:关联规则挖掘算法、事件序列中频繁情节挖掘算法、决策树挖掘......
本文对现有的组播安全问题进行研究和总结,给出了一种新的分类方法。从本文对源认证方法做的系统性研究可以得知,目前尚没有很好的能......
学位
网络故障管理是电信网络管理的重点和难点,当前电信网络的故障管理非常被动,它是在网络发生故障后,网络管理人员根据故障告警来发......
随着计算机软件的飞速发展,设计可用性高的软件系统是很必要的。在软件系统的使用过程中,对其进行可用性测试与改进能有效地提高软件......
现存的序列模式挖掘算法多是基于瞬时事件的,然而在现实世界中很多事件都是发生在一段时间内,例如语言分析,网络检测等,时间间隔事......
互联网技术的迅速发展,让现代社会的信息量爆炸式增长。现在人们越来越喜欢在互联网上分享信息,社交网络(Social Network,SN)的出......
事件的序列是数据的一种常见形式,其中的知识发现问题是近年来KDD的一个活跃的研究领域.本文首先给出了事件序列中知识发现问题的......
生活中存在很多随时间推进而形成的事件序列,比如用户在购物网站上随时间而进行的浏览事件,以及病人随时间而呈现出的各种病症.如......
在基于事件序列(SOE)数据挖掘原理的故障诊断模型与方法的基础上,提出了将基于事件序列的数据挖掘原理故障诊断模型用于高压输电线......

