【摘 要】
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近年来，入侵检测已成为网络安全领域的热点课题。异常检测和误用检测是入侵检测的主要分析方法，前者包括统计分析、模式预测、神经网络、遗传算法、序列匹配与学习、免疫系统、
【机 构】
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吉林大学电子科学与工程学院,吉林大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家“十五”重大科技攻关基金项目(2004BA210A06);国家科技基础条件平台建设重点基金项目(2004DKA10010)
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近年来，入侵检测已成为网络安全领域的热点课题。异常检测和误用检测是入侵检测的主要分析方法，前者包括统计分析、模式预测、神经网络、遗传算法、序列匹配与学习、免疫系统、基于规范、数据挖掘、完整性检查和贝叶斯技术，后者包括专家系统、基于模型、状态转换分析、Petri网络、协议分析和决策树，其它还有报警关联分析、可视化和诱骗等分析技术。入侵检测系统的体系结构分为集中式结构和分布式结构，高性能检测技术、分布式构架、系统评估、标准化和安全技术融合是其今后重要的发展方向。
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