光学图象识别

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光学图象识别是将两幅二维图象进行相关处理,利用匹配滤波的方法,求出两图象函数的相关峰值,对二维图象相似程度作出判断。它广泛应用于国防、医疗卫生、地质勘探、卫星照片处理、自动检验等。本文是在动态图象识别模拟实验的基础上,就光学图象识别的原理、光学匹配滤波器的制作,多目标存贮以及识别精度分析等进行初步探讨。 Optical image recognition is the two two-dimensional image correlation processing, the use of matched filtering method to determine the correlation peak value of the two image functions to determine the degree of similarity of two-dimensional images. It is widely used in national defense, medical and health, geological exploration, satellite photo processing, automatic inspection and so on. On the basis of the dynamic image recognition simulation experiment, this paper mainly discusses the principle of optical image recognition, the fabrication of optical matched filter, multi-target storage and the recognition accuracy analysis.
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