【摘 要】
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用原函数为光滑曲线的子波变换(简称莫奈特子波变换)检测信号波形奇点的方法是建立在信号奇异性与李普西兹正则性关系基础上的。该方法的基本原理是信号子波变换Wψ(a,t)等价
【机 构】
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用原函数为光滑曲线的子波变换(简称莫奈特子波变换)检测信号波形奇点的方法是建立在信号奇异性与李普西兹正则性关系基础上的。该方法的基本原理是信号子波变换Wψ(a,t)等价于信号光滑版s(t)θa(t)的1阶导数,当s(t)θa(t)为尖锐变化时,必然对应其导数的模的极大值,只要检测到子波变换模的极大值,就能检测到信号s(t)的奇点。仿真表明,莫奈特子波变换能准确检测出信号奇点。
The method of detecting the singularity of a signal waveform by using the wavelet transform of the original curve as a smooth curve is based on the relationship between signal singularity and Lipschitz regularization. The basic principle of this method is that the signal wavelet transform Wψ (a, t) is equivalent to the first derivative of s (t) θa (t) of signal smoothing. When s Corresponding to the maximum of modulo its derivative, the singularity of signal s (t) can be detected as long as the maxima of wavelet transform are detected. Simulation shows that the Wavelet transform of Monet can detect the signal singularity accurately.
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