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针对图形处理器（GPU）架构下的软件可移植性、可编程性差的问题，为了便于在GPU上开发并行程序，通过自动映射与静态编译相结合，提出了一种新的基于制导语句控制的编译优化方法，实现了一个源到源的自动转化工具GPU-S2S，它能够将插入了制导语句的串行C程序转化为统一计算架构（CUDA）程序。实验结果表明，经GPU-S2S转化生成的代码和英伟达（NVIDIA）提供的基准测试代码具有相当的性能；与原串行程序在CPU上执行相比，转换后的并行程序在GPU上能够获取显著的性能提升。