【摘 要】
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基于在线CP方法,提出了一种简化的在线CP分解算法,并使用4个数据集比较简化的在线CP分解算法、在线CP分解算法和ALS算法的计算速度和准确率,结果表明,简化的在线CP分解算法在
【机 构】
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杭州电子科技大学计算机学院,湖州师范学院信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61170029);农产品电子商务与溯源云平台研发应用项目(2016ZD2011);浙江省农产品电商服务平台关键技术研究项目(2017C02036)
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基于在线CP方法,提出了一种简化的在线CP分解算法,并使用4个数据集比较简化的在线CP分解算法、在线CP分解算法和ALS算法的计算速度和准确率,结果表明,简化的在线CP分解算法在几乎不损失准确率的情况下显著减少了计算时间,具有更好的分解质量和分解速度,其不仅具有与ALS算法相似的分解准确率,而且分解速度比ALS算法快千万倍;与其他现有的在线CP分解算法相比,分解速度提升了几十倍.
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