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针对PCA单尺度建模的局限性,综合应用小波分析和主元分析PCA,将小波分析提取变量局部特征的能力及主元分析分解变量线性关系的优势结合起来,引进新的多元统计过程监测工具MSPCA,并将其应用于温度周期化的流向变换催化燃烧过程。研究表明,与PCA相比利用MSPCA可以更有效地监测到过程的异常状况。
MSPCA在流向变换催化燃烧过程监测中的应用
【摘 要】
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针对PCA单尺度建模的局限性,综合应用小波分析和主元分析PCA,将小波分析提取变量局部特征的能力及主元分析分解变量线性关系的优势结合起来,引进新的多元统计过程监测工具MSP
【机 构】
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北京联合大学应用科技学院,北京化工大学信息科学与技术学院,北京化工大学可控化学反应科学与技术基础教育部重点实验室
【出 处】
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江南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年4期
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