模糊划分相关论文
本文概略地介绍我们对汉语词类进行认知研究和模糊划分的操作程序:基于词类是原型范畴(因而属于同一词类的词有典型成员和非典型成......
该文在对传统的模型C-均值聚类算法及其修改形式进行分析的基础上,吸收竞争学习的思想,提出了一种新型的抑制式模糊C-均值聚类算法......
中医脉诊是中国传统医学中一种重要的诊断方法,历史悠久,内容丰富,积累了大量的理论和经验,时至今日仍具有重要的临床价值。传统脉......
脱机手写汉字识别是文字识别领域的一项重要研究内容，特征提取对识别有着至关重要的作用，本文设计了一种基于模糊划分的脱机手写汉字......
目前，随着信息技术的不断发展，多媒体资源大量膨胀，进而满足用户对多媒体数据的检索成为了信息服务的挑战之一。图像数据作为多媒体数......
本文以国家自然科学基金重点项目“氯盐侵蚀环境下混凝土结构耐久性设计与评估基础理论研究”和中国博士后科研基金项目“防腐体系......
通过设计统计实验,研究模糊划分对确定模糊集合隶属函数的影响.实验分为2组,分别在无模糊划分和有模糊划分的条件下进行.实验表明:......
函数切片逆回归(Functional Sliced Inverse Regression,FSIR)是函数充分降维里一个重要的方法,目前被广泛应用到函数回归模型的估......
为了使模糊控制器具有自学习能力，本文将遗传算法与模糊控制相结合，提出了使用遗传算法对模糊子集进行划分的优化方法，并根据模糊控制......
建立一套有效、可靠且有较严格的理论作基础的分析、设计和优化模糊系统的新方法是智能控制和智能信息处理中的一个迫切的、至关重......
粗糙集理论是一种新的处理模糊性和不确定性知识的数学工具。自1982年由波兰数学家Pawlak首次提出以来，经过二十几年的研究与发展，已......
近年来,随着信息全球化和互联网化,大量数据的产生出现了信息过载的现象,数据挖掘应运而生,聚类技术就是具有代表性的数据挖掘技术......
在标准模糊系统的基础上提出了以正规二次多项式和正规三角函数为基函数的两类标准模糊系统.通过采用数值分析中的余项与辅助函数......
研究一类特殊的多输入单输出的模糊逻辑控制器,其组成规则中的输入输出语言变量的语言值均取正规的三角形隶属函数,且分别作成其相......
研究了聚类方法中的最佳聚类数可能存在的范围,提出了一种新的解决方法,据此指出现今文献中普遍使用的规则cmax≤(?)在一定意义上......
提出一种基于改进遗传算法和递推最小二乘的非线性模糊辨识新算法。该辨识方法包含结构辨识辨出和参数辨识,结构辨识即输入空间的......
根据混凝土结构的耐久性设计、修复设计和施工方案的不断改进，提出了一套科学合理的混凝土结构耐久性修复性评估方法。把混凝土结构......
该文基于长期水文现象是一个具有典型的模糊性的系统的基本思想,将成因分析、统计分析方法与模糊集分析法相结合,挑选出影响年平均......
基于信息论中最大熵原理,提出了一种新的模糊边缘检测算法.首先介绍了模糊概率、用条件概率与条件熵定义模糊划分熵的概念以及模糊......
通过构建重庆区县经济评价指标体系,采用模糊聚类法,对2010年重庆市38个区县的经济发展水平进行定量划分,从而为缩短重庆区域经济......
本文基于粗集理论,提出了一种新的规则提取法LBR(Learning By Rough Sets),并对LBR与另一种已有的规则提取法LEM1,即全局覆盖算法(......
本文进一步分析了单人单出模糊控制器的插值机理,借助符号计算推导了模糊蕴涵算子分别选择取小算子和乘积算子时,单人单出模糊控制......
首先根据模糊事件运算的定义,引入了一个模糊划分,简单地介绍了引入这个划分的意义,给出了绝对模糊集和相对清晰集的概念,然后又定......
通过选取描述油气化探综合异常的各种特征参量,借助模糊数学工具,利用最优聚类中心所具有的代表特征,建立分级指标,对油气化探综合......
对旅游资源的开发利用"度"的数量描述在传统数学中是个难以解决的问题.本文利用模式间接识别法,首先对旅游资源开发利用状态进行了......
<正> 1 引言对系统划分一直是计算机信息系统结构分析与设计的重点和难点。本文以模糊等价关系理论为基础,提出了一种信息系统子系......
粗糙集理论的基本思想是根据已知数据自身的不可分辨关系,通过一对近似算子,对某一给定概念进行近似表示。这种思想被应用在研究一......
提出了一种基于混沌蚁群算法优化二维模糊划分最大熵的红外图像分割方法。二维模糊划分最大熵分割方法不仅利用了灰度信息以及空间......
针对耐久性设计、修复设计和施工方案的优化，提出一种混凝上结构耐久性的修复性评估方法．基于结构全寿命周期成本理论，充分考虑了结构......
基于信息论中最大熵原理,提出了一种基于梯度图像的模糊划分边缘检测算法。该算法首先根据图像边缘的特点和类型构造出新的梯度算......
在模糊控制器设计中,模糊规则的确定以及模糊变量隶属函数的选取都是非常重要的,隶属函数的形状、模糊划分的覆盖范围对模糊推理有......
图像的边缘检测中,非优化梯度阈值选择的不当会造成某些边缘点的丢失;而模糊阈值方法,需占用大量存储空间来搜索参数的最优组合.针......
利用模糊逻辑及推理机制划分出问题解空间的网格,并同步训练神经网络的初始权值,然后利用神经网络并行与分布式学习机制,在模糊划......
将模糊划分聚类理论应用中长期用电量预测,依据模糊聚类、模糊模式识别、类别变量特征值,与概率统计相关分析等模型,建立类别变量......
对信息系统划分方法的研究一直是信息系统开发研究的一个热点和难点。文章以模糊关系理论为基础，提出了一种信息系统模糊划分方法（IS......
该文对Lee图像增强算法及其改进型算法进行了较深入的研究,发现了其存在的问题,提出了一种新的图像增强方法。该方法补充了一个有......
给出一类MIMO模糊系统对紧集上连续函数的万能逼近定理的证明.在此证明基础上分析造成'规则灾难”的原因,提出基于覆盖重叠数......
模糊控制器通常由模糊化、模糊推理以及清晰化三部分构成，而模糊推理决定了一个由输入论域到输出论域的模糊映射．当模糊映射为常值映......
提出了一种基于多目标遗传算法的模糊建模方法，实现了具备最大分类精度、最少特征变量和模糊规则数目的模糊分类系统的设计．首先，为缓......
时间序列挖掘是数据挖掘技术的重要组成部分,本文针对常用的股票数据库信息,讨论了模糊划分的两种方法及如何对原始数据预处理,如......
模糊隶属函数是设计模糊系统的一个关键概念。如何生成适当的隶属函数已成为30年来一个富有挑战性的问题。利用遗传算法和信息熵来......
鉴于以往T—S模型建模过程中，在模糊划分上存在主观性的差异，提出了一种基于改进模糊C-均值算法的模糊划分方法，使划分结果尽可能地依......
针对属性粒度模糊划分需事先给定与Aprirori算法效率低的问题,提出基于自动模糊划分和改进Apriori算法的QAR关联规则生成方法。首......
聚类分析是无监督模式识别中的一种重要方法,已广泛应用于数据挖掘、图像处理、计算机视觉、生物信息和文本分析中.在聚类算法中,......
研究了模糊划分的结构.以截集为工具证明了一个新的模糊等价关系的经典等价关系表示定理,给出了一种由模糊划分产生模糊等价关系的......
针对大规模项目资源库中项目资源信息无序而导致无法准确快速找出项目资源库中所需资源的问题,提出了基于MapReduce的并行化模糊聚......
作为数据挖掘的一项重要技术，聚类分析具有广泛的应用领域．同时，聚类也尾数据挖掘领域中一个相对比较困难的问题．在聚类算法中，基于模糊......
