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基于深度学习的微博数据反讽识别技术路线研究
基于深度学习的微博数据反讽识别技术路线研究
来源 :电脑编程技巧与维护 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xpzcz1992
【摘 要】
:
伴随着互联网的快速发展,微信、微博等社交应用在人们日常生活中占比也越来越大。在国内,微博已成为用户量最庞大的社交平台,每天有大批用户发表着观点,其中反讽也有着相当重
【作 者】
:
霍瑞雪
白晓雷
【机 构】
:
国家计算机网络与信息安全管理中心
【出 处】
:
电脑编程技巧与维护
【发表日期】
:
2021年2期
【关键词】
:
社交平台
反讽语料
深度学习
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伴随着互联网的快速发展,微信、微博等社交应用在人们日常生活中占比也越来越大。在国内,微博已成为用户量最庞大的社交平台,每天有大批用户发表着观点,其中反讽也有着相当重的占比。在此总结微博反讽的特点,并基于深度学习的方式对反讽识别进行了技术路线研究。
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