【摘 要】
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针对传统算法求解随机线性互补问题时需要给定初始点、计算梯度，并且解不唯一时无法获得多个最优解的困难，提出了求解随机线性互补问题的社会认知算法．将随机线性互补问题转化为
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针对传统算法求解随机线性互补问题时需要给定初始点、计算梯度，并且解不唯一时无法获得多个最优解的困难，提出了求解随机线性互补问题的社会认知算法．将随机线性互补问题转化为含有随机变量的约束优化问题，并通过平均抽样逼近该随机约束优化问题，利用社会认知算法求解该优化问题．数值试验结果表明社会认知算法是求解随机线性互补问题的有效算法．
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