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随着大数据的出现，越来越多研究者对复杂网络的社区发现感兴趣，现有社区发现算法大多为检测不重叠社区的。提出一种基于粒子群算法的重叠社区划分法，初始粒子群时考虑非法划分的产生，用标签传播法调整每个粒子的编码。在一种经典数据集上测试，验证了该算法有效性，能快速检测出网络中潜在的社区结构。
应用粒子群算法的重叠社区发现
【摘 要】
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随着大数据的出现，越来越多研究者对复杂网络的社区发现感兴趣，现有社区发现算法大多为检测不重叠社区的。提出一种基于粒子群算法的重叠社区划分法，初始粒子群时考虑非法划分的
【机 构】
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齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院
【出 处】
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高师理科学刊
【发表日期】
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2014年5期
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