【摘 要】
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动态多目标优化问题(Dynamic multi-objective optimization problems,DMOPs)已成为工程优化的研究热点,其目标函数,约束函数和相关参数都可能随时间不断变化,如何利用搜索到
【基金项目】
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国家自然科学基金(62066041,41861047)资助
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动态多目标优化问题(Dynamic multi-objective optimization problems,DMOPs)已成为工程优化的研究热点,其目标函数,约束函数和相关参数都可能随时间不断变化,如何利用搜索到的历史最优解对新的环境变化做出快速响应,是设计动态多目标优化进化算法(Dynamic multi-objective optimization evolutionary algorithm,DMOEA)的重点和难点.本文在介绍DMOEA的基础上,分析了近年来基于个体和种群级别的环境响应策略,多
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