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本文以互信息最小化作为分离准则，提出了一种适用于非平稳语音卷积混合信号的时域盲分离算法。其目标函数同时考虑了语音信号的短时平稳性和长时非平稳性，在短时间段中计算平均互信息，在长时间段中引入权值因子，对短时间段中计算得到的平均互信息进行加权；其分离矩阵的更新采用快速收敛的自然梯度算法；其“去白化”的后处理步骤提高了分离语音的自然度。仿真实验和分析表明了算法的有效性。