卷积混合相关论文
近年来,语音信号的盲分离逐渐成为了盲信号处理的一个研究热点,它在移动通话、语音识别、语音定位以及视频通话等很多领域都具有广......
盲信号分离是当前信号处理研究的热点课题之一，在无线数据通信、雷达、图像、医学、语音以及地震信号处理等领域有着广阔的应用前景......
盲分离(Blind signal separation，BSS)技术是现代信号处理领域中一个崭新的研究方向。目前已广泛应用于语音信号处理、图像处理、多......
仅仅依靠观测输出信号去估计源信号的盲信号分离技术已经成为信号处理领域的热点研究问题，卷积混合盲信号分离技术在语音信号处理、......
盲源分离是指在信号的传输信道、混合方式以及源信号未知的情况下,仅从观测到的混合信号中来分离出各个源信号的过程。盲源分离在......
盲源分离技术是通信信号处理领域里的重要分支,在早期阶段,由于未考虑信号传播时的延迟和滤波效应,得出了许多基于线性瞬时混合模......
盲分离(Blindsignalseparation,BSS)技术是现代信号处理领域中一个崭新的研究方向。目前已广泛应用于语音信号处理、图像处理、多......
盲源分离是指在信号的理论模型和源信号无法精确获知的情况下,从观测信号中分离出统计独立的源信号的过程。根据信号混合形式的不......
盲源分离技术是一种在只知道接收端混合信号的情况下,对源信号和混合信道进行估计的新兴信号处理技术。而其中,考虑到反射、折射以......
独立分量分析(ICA)是盲分离技术中的一个分支，由于它可以在对源信号和混合系统的先验知识知之甚少的情况下，仅从观测到的混合信号中，......
旋转机械是一类广泛应用在工业生产等行业的机械设备,机械的故障往往造成巨大的损失,因此如何有效的监测和分析旋转机械的运行状况......
盲源分离(Blind Source Separation, BSS)是指在不知道源信号和传输通道的参数的情况下,仅由观测信号恢复源信号的技术。根据信号......
盲源分离问题(Blind Source Separation:BSS)是指在信号传播过程当中,当源信号和传播信道都未知的情况下,仅仅通过观测到的混合信......
讨论了频域盲源分离算法中的排序不确定性问题。根据相邻频点上同一个信号的频谱幅度相关大于不同信号频谱幅度相关的特点,提出了......
为实现卷积混合信号的盲分离,提出了一种基于斜投影的子空间方法,首先设计“过去”、“现在”和“未来”的观测数据空间,并通过斜......
针对独立矢量分析（IVA）算法初始分离矩阵取值对分离性能影响较大的局限性，提出了基于回溯搜索优化的卷积混合语音盲分离算法。采用频......
为了确定挖掘机的噪声源,采用声学照相机对挖掘机噪声进行测试,并利用独立分量分析方法对测试噪声信号进行分离研究。根据测试环境......
本文以互信息最小化作为分离准则，提出了一种适用于非平稳语音卷积混合信号的时域盲分离算法。其目标函数同时考虑了语音信号的短时......
传统独立向量分析利用频点之间的高阶相关性解决盲源分离频域排序问题,已有研究表明,频点之间的高阶相关性与频点间距有关,越近的......
研究了卷积混合信号的频率域盲分离问题，为解决不同频率点分离输出信号的次序与幅度模糊性对信号分离造成的不利影响，利用高阶累积量......
本文针对卷积混合的盲源分离，首先提出了一种基于非线性主成分分析（PCA）的准则，然后推导出了一种递推最小二乘（RLS）算法、该算法为时域盲......
针对卷积混合盲源分离问题，提出一种基于接收信号不同延时下自相关矩阵组的联合块内对角化方法．为了求解表征联合块内对角化近似程度......
应用Gray＇s变量准则作为代价函数，研究了基于源信号非高斯性的多通道盲最小均方差算法。针对实际应用，生成3路卷积混合信号进行盲源分......
Bell和Sejnowski提出了一种基于信息最大化的方法能够分离瞬时混合信号,一般称之为传统的信息最大化方法.本文对传统的信息最大化......
对于含噪声情况下多个源信号卷积混合盲分离,由于混合矩阵比较复杂,分离算法会出现迭代次数增加、收敛速度变慢等问题。在对多信号......
信号分离是雷达电子对抗的重要环节.考虑到雷达信号在时频域具有稀疏性的特点,在独立分量分析的基础上,提出了一种基于时频域稀疏......
盲源分离作为一种基于主向量分析的信号处理方法，目的是通过假设源信号之间的统计独立性，由一组观测信号恢复出源信号。研究了盲信号......
根据表面肌电信号（SEMG）形成的生理学特性，采用一种基于卷积混合过程的盲源分离技术来分析隐含在SEMG信号中的运动单位动作电位信息，利......
提出一种基于高阶累积量联合块对角化的时域算法求解卷积混合盲信号分离问题。引入白化处理，将混叠矩阵转变成酉矩阵，混合信号转变为......
提出一种新的卷积混合盲分离算法,并把该算法应用到卫星通信抗干扰中,将通信信号和干扰信号分离开,以实现抗干扰的目的。该算法使......
提出了一种基于时域解相关的卷积混合语音盲分离时域算法。该算法利用相关系数对语音信号进行时域去相关处理，同时基于二阶统计量完......
为了克服卷积混合信号盲源分离双最小均方（Double least mean squeres,Double-LMS）算法在分离滤波器过长时计算量过大的问题,借助于......
针对卷积混合盲分离问题，文章提出了一张基于张量平行因子分解的盲分离算法。该算法通过将接收信号的频域相关矩阵叠加成三阶张量，再......
1998年,Torkkola提出了反馈分离结构的信息最大化算法,该算法对应于稳定的ⅡR滤波器,只能用于最小相位混合.而真实的环境往往包括......
在机械多源振动传播和卷积混合模型的基础上，提出一种基于时域的多振源卷积混合信号的盲源分离算法。该算法以独立性为评判准则，采用......
传感器采集到的信号是由多目标源、环境噪声等经多途径卷积混合的形式。为有效地去除环境因素如干扰、传输延迟等的影响，提出一种新......
针对风力机叶片蒙皮多裂纹难以状态识别的问题,根据裂纹扩展释放能量的过程,推导主裂纹扩展AE信号的表达式,从而明晰了主裂纹扩展......
如何提高雷达系统的抗干扰能力一直是雷达信号处理中比较关注的问题。卷积混合盲分离技术是当前盲分离研究的热点和难点。文中用卷......
文章概括介绍了盲源分离技术在无线数字通信领域内的应用及发展情况．主要将其用于通信系统中的扰信分离．达到抗干扰的目的；针对源的不......
研究了在未知声源信息和传声器空间位置的情况下，利用盲信号分离的方法实现语音增强。通过把基于信息论的信息最大化算法推广到频域......
讨论一种非平稳卷积混合声音信号盲分离算法。该算法基于多时延解相关准则建立代价函数，用Frobenius范数最小化代价函数得分离矩阵......
排序和幅度不一致性是信号频域盲源分离的主要困难。该文建立了邻近频点相关特性理论,并针对水声信号进行深入研究,结论表明单个水......
该文提出一种基于二阶统计量的时域多步分解算法求解卷积混合盲源分离问题。引入白化处理,将混迭矩阵转变成酉矩阵,同时,根据源信......
提出一种基于时频分析的卷积混合盲分离算法。由于信号源与各传感器的距离不同，在传播的过程中会产生不同的幅度衰减和时间延迟。该......
排列模糊性和幅度模糊性一直是在频域上分离卷积混合信号所面临的主要问题,针对该问题,给出了一种基于相邻频点的幅度相关之和的、......
针对卷积混合信号的分离问题，提出一种解决频域分离算法中排列模糊性和幅度模糊性的改进方法，即通过ICA得到的一个频率点上的分离矩......
针对卷积混合同频同调制通信信号,提出一种新的卷积混合盲分离算法,利用滑窗Z变换将时域卷积混合形式信号通过数学变换转换到Z域瞬......
利用滑窗短时傅里叶变换将信号时域卷积混合形式转换到频域瞬态混合形式，这样可用瞬时混合模型中各种成熟的ICA算法进行卷积混合信......
