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科学有效地评价非均匀热环境,是热环境研究的重要议题.依据严寒气候区高校教室空间与热环境的实地调研数据,结合教室内部温度变化的FLUENT模拟结果,从时间与空间差异两方面讨论该类空间的温度变化规律;在此基础上利用灰色系统算法与神经网络算法对教室空间温度场相关数据进行相关性和分类处理,形成适宜于该气候区教室空间的非均匀热环境评价系统.